(圖/shutterstock)
( 以下讀書心得為本文作者自行編寫,不代表原書作者觀點 )
最強讀心術,你的煩惱他都知道!
上網購物在這個時代是很方便的事,
但是你有發現嗎?離開了拍賣網站後,
無論到哪個網站,都會看到相似的廣告,
仔細一看發現,
這些廣告的內容,恰好就是之前在網拍上搜尋的東西!
到底是誰有讀心術,竟然知道我正在找這些商品呢?
其實,這一切都是因為「大數據」。
當我們玩手機、看臉書、上 Youtube 時,
在任何「時間」,搜尋任何了「東西」,
這些資訊,全部都蒐集到一個超大資料庫裡,
這就是「大數據」。
有了大數據,就能知道群眾的心裡在想什麼,
等於有了超強的「讀心術」,
從生產與銷售的角度來看,
越懂得運用大數據的人,賺頭也越多!
這麼神奇的東西,到底該怎麼使用呢?
一起來看看成功的案例~
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活用方法 1:分析購物籃,找出偏好
為了提高顧客的購買量,套裝組合常見的手法,
但是套裝內容該如何搭配,卻讓人傷透腦筋。
其實,只要運用大數據的概念,
就能有效分析顧客的消費習慣!
例如:20 多歲左右的林小姐,是一位服飾店店員,
下班後,時常在附近的藥妝店消費,
每次拿起指甲油時,也會拿起小水鑽,
透過藥妝店的會員卡,
林小姐結帳時,系統便會從留下指甲油與小水鑽的消費紀錄,
當這樣的搭配紀錄累積到一定程度時,
就可以分析出具有些特性或身分的客人,傾向購買特定的商品組合。
公司便能在套裝組合上作出更有效的搭配,
並將搭配品的資訊放在一起,
促進顧客購買的意願!
活用方法 2 : 找出關聯,大膽假設
便利商店與賣場非常了解大數據的運用,
才能將對的商品放在對的地方,陳列給對的人
這點可以從每家門市的商品內容與擺設觀察出來。
由於每家門市所處地點不同,客戶的消費習慣也會不一樣,
這時候,是否能夠看出銷量與消費行為之間的關聯,
並且做出假設,就變得非常重要。
例如:大賣場從數據中發現某一區的料理包銷量不佳時,
可以推論出這裡的家庭大多在家自備餐點,
這時就可以得出了重要假設:此區的家庭主婦很多。
光從這一點,可以進一步推論出這個街區的家庭大多有穩定收入,
而且會親自下廚的家庭主婦,大都非常在乎家人健康,
所以,門市可以考慮增加金額較高的有機蔬果和健康食品。
活用方法 3:創新構想、量身訂做
除了用大數據計算出顧客的偏好之外,
結合大數據所產生的商品革命也即將展開,
例如精密儀器將大數據與 3D 列印結合
就能製作出緊密貼合耳朵的助聽器,
眼鏡公司也可以藉由顧客的臉部照片,
將顧客的臉型 3D 化,計算出最適合臉蛋的鏡框,
也就是說,藉由大數據的計算與 3D 列印,
無論是助聽器、鏡框或是各種生活用品,
個人化商品將會越來越普及!
活用方法 4 : 異業結合,改變未來
你能想像睡眠有可能成為商品嗎?
許多醫療廠牌正試圖運用大數據來開發新裝置,
這種裝置可以根據睡眠時的翻身與動作,
來判定一個人的睡眠狀態如何,
針對淺眠的人,裝置將調整環境,
提供音樂或光線的變化來幫助入眠,
大大解決失眠者的煩惱。
改善交通也是大數據的所帶來的商機之一,
例如:物流公司可以在貨車上加裝感應器,
除了定位之外能記錄貨車的駕駛速度,
根據紀錄,物流公司能夠掌握貨車的使用狀況
並且針對司機的行車安全提出診斷報告,
司機在得到這些建議後將會更加小心。
而且,像這樣的交通資訊系統也將和保險合作,
依照駕駛的安全平等來調整費用,
促使人們改善駕駛習慣,增加行車的安全!
未來,各種類型的產業都能藉由大數據,
大幅度降低錯誤並且改善生活,
商機無限!
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結語
在這個資訊化的時代,
大數據已經與生活緊密連結,
並且發揮 1 + 1 =100 的功力
如果不迎頭追上大數據的運用,
很快就會被淘汰!
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