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濾網篩選條件設定說明
APP是一個工具，透過濾網讓我們從台股1800檔股票中，快速找到基本面成長、大戶、法人正在布局，且技術型態剛出現突破的股票，節省下來的時間，讓我們可以做更深入的分析，本文章分享怪博士習慣的濾網篩選條件設定，並非操作建議 !! 戰友們也可以跟據自己的喜好、以及風險承受力來進行自己專屬的濾網篩選條件設定。
選好股四大濾網設定
當我想要找好股票布局的時候，會在找好股四個濾網中選股做功課
【準創高型態】【法人鎖碼股】【整理後突破】【價值型存股】
這四個濾網期望值是在大盤上漲的時候
找出基本面成長、大戶、主力、法人正在布局
技術型態出現突破、或者均線上揚的股票
因此，APP條件篩選基本上我會設定
➤累計營收年增率 > 5%
➤EPS成長率 > 5%
➤漲跌幅、成交量、股價、總市值我會先設定無篩選
※台股有1800檔左右，每年上市櫃公司基本面數據都不同，所以每年條件篩選的設定值都可以視當年台股基本面變化靈活調整的，舉例以2022年來觀察
累計營收年增率>0%的個股大約有1100檔
累計營收年增率>5%的個股大約有900檔
累計營收年增率>20%的個股大約有500檔
累計營收年增率>50%的個股大約有150檔
EPS成長率>0%的股票大約有1100檔
EPS成長率>5%的股票大約有1000檔
EPS成長率>20%的股票大約有900檔
EPS成長率>50%的股票大約有600檔
根據這些數據，我們就能清楚改變條件篩選設定值，影響到的範圍會落在哪裡!!
選好股四大濾網條件篩選設定
選好股條件篩選，我習慣的設定畫面如下
(以下為怪博士習慣的濾網篩選條件設定，並非操作建議!!)
若符合濾網條件的股票太多檔，把條件設定嚴格一點即可，舉例當台股大跌修正一波後，符合【價值型存股】濾網的股票會變多(因為股價跌，殖利率變高了，符合濾網條件的股票就會變多)，這時候我就會把【價值型存股】的條件篩選加嚴設定，以避免找到太多股票而沒時間逐一分析
➤累計營收年增率 > 20% (將原本的累計營收年增率 > 5% 加嚴格 )
➤EPS成長率 > 20% (將原本的EPS成長率 > 5% 加嚴格 )
➤成交量 300張 (將原本的無篩選加嚴格 )
近期符合【準創高型態】濾網的個股股價表現回顧
※此回顧僅證明目前為止，濾網的邏輯是正確的
雖盤勢不強，符合濾網條件的個股還是有逆勢大漲的!!
而盤勢偏向整理的時候，我個人也未必會直接進場
可以先選股做功課，等待盤勢明朗再來考慮出手!!
避風險四大濾網設定
當盤勢走弱，我想要避開風險的時候，會在避風險四個濾網中選股做功課
【月季線下彎】【法人棄養股】【跌破近期大量】【陰吞噬型態】
這四個濾網期望值是在大盤走弱的時候
找出基本面不強、大戶、主力、法人正在賣出
技術型態出現跌破、或者均線下彎的股票
因此，APP條件篩選基本上我會設定
➤累計營收年增率 < 5%
➤EPS成長率 < 5%
➤漲跌幅、成交量、股價、總市值我會先設定無篩選
若哪一天行情太差，符合濾網條件的股票太多檔，再來把條件設定嚴格一點即可(比如從原來的累計營收年增率 <5%，提高標準為累計營收年增率 <0%)
※台股有1800檔左右，每年上市櫃公司基本面數據都不同，所以每年條件篩選的設定值都可以視當年台股基本面變化靈活調整的，舉例以2022年來觀察
累計營收年增率<0%的個股大約有700檔
累計營收年增率<5%的個股大約有900檔
累計營收年增率<20%的個股大約有1300檔
累計營收年增率<50%的個股大約有1650檔
EPS成長率<0%的股票大約有700檔
EPS成長率<5%的股票大約有800檔
EPS成長率<20%的股票大約有900檔
EPS成長率<50%的股票大約有1200檔
根據這些數據，我們就能清楚改變條件篩選設定值，影響到的範圍會落在哪裡!!
避風險條件篩選，我習慣的設定畫面如下
避風險條件篩選，我習慣的設定畫面如下
(以下為怪博士習慣的濾網篩選條件設定，並非操作建議!!)
近期符合【法人棄養股】濾網的個股股價表現回顧
※此回顧僅證明目前為止，波段大跌的股票，連續符合濾網條件多次，表示濾網的邏輯是正確的!!
分享個人想找股票布局的時候(舉例選好股)，快速選股做功課的小訣竅
👉當符合濾網條件的個股 < = 6 檔股票的時候，我會全都做功課
👉當符合濾網條件的個股 > 6 檔股票的時候，全都做功課可能負擔會太大，我會透過下列方式設法縮小範圍
➤先找外資、投信同步買超的個股
➤接續找外本比>0.5、或者投本比>0.05的股票 (兩者都符合我會優先選股做功課)
➤當一檔個股同時出現在2個以上濾網，我會優先花時間選股做功課
👉如果經過上述步驟還是有超過6檔股票符合濾網條件，我會考慮設定條件篩選(加嚴)
※投信偏向短中線布局，當我想要進行一個月內的短線操作，我會參考投信成本
※外資偏向中長線布局，當我想要進行三個月以上的波段操作，我會參考外資成本
⚠ ⚠ ⚠
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