(圖/shutterstock)

 

 

今天在「得到」上看到一篇象棋大師對機器人的看法，

原標題名為「聚焦丨被機器戰勝的滋味」 

這文章使我了解人類和機器人也能共同合作，

分享給大家，希望大家一起思考討論！

 

國際象棋冠軍竟輸給電腦

1997 年，國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫敗給 IBM 的電腦「深藍」。

這次比賽是 AlphaGo 與圍棋冠軍李世石和柯潔對戰之前最轟動的人機對戰。

當時，《新聞週刊》的封面把這場對弈稱為「人腦的最後防線」。

5 月 30 日在 TED 大會的演講中，

已經 54 歲的國際象棋大師卡斯帕羅夫

回憶了自己同深藍的對弈，

並闡述自己對人機合作的思考。

 

讓我們一起來看看...

 

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機器的勝利，代表著人類的勝利

其實在那之前，卡斯帕羅夫有過戰勝電腦的經歷。

1985 年，22 歲的卡斯帕羅夫

與當時世界上最先進的 32 台象棋電腦進行車輪戰，

然後贏下全部比賽。

而且，在 1996 年對弈深藍時，他也贏了。

當然，大部分人只記住了第 2 年他的失敗。

卡斯帕羅夫把 1997 年的自己比作國際象棋領域的「珠穆朗瑪峰」，

「深藍」想要征服這座世界最高峰。

不過，卡斯帕羅夫認為，勝利的功勞不應該歸功於「深藍」，

應該歸功於「深藍」的設計者許峰雄。

卡斯帕羅夫說：「機器的勝利一如既往是人類的勝利，

這是人類被其創造物超越時一個常常被忽視的事實。」

 

象棋冠軍：「我無法預測他的下一步」

接著，卡斯帕羅夫回憶了自己面對深藍時的切身感受。

1996 年 2 月第一次跟深藍下棋時，

他已經當了 10 年世界冠軍，

僅僅世界冠軍賽就比過 182 場，可謂身經百戰。

他能夠從對方棋手的肢體語言以及眼神，

判斷出對手的情緒、狀態、下一步如何走。

但是，當他坐在深藍對面時，

他說：「我立即有一種嶄新的、令人不安的感覺。

我無法預測它到底能做什麼。」

他認為，這種感覺應該跟人類第一次坐無人駕駛汽車，

或者第一次聽到電腦發出指令，指揮人如何工作很像。

 

 

與其比較輸贏，更重要的是

未來我們要如何和機器人「共同生活」

因此，卡斯帕羅夫說，贏了世界冠軍的電腦、

替代司機和醫生工作的電腦，是不是擁有智慧，

答案應該由哲學家來回答。

對於其他人，更重要的不是爭論它們有沒有智慧，

而是人類與機器共同生活的感受和體驗是什麼。

在國際象棋領域，人類與機器共處的感受是什麼呢？

答案是，很好。

卡斯帕羅夫說：「悲觀主義者預測，國際象棋被電腦征服後，

沒有人會願意繼續玩下去，但事實證明他們的預言是錯誤的。

當然，談到科技，悲觀主義者向來愛用末日這樣的詞。」

人類並沒有對國際象棋失去興趣。

而且，人類還是需要一位元人類國際象棋冠軍。

 

人類和機器人合作，將創造更大效益

跟深藍的較量反而讓卡斯帕羅夫想到，

如果他能跟電腦合作，是不是能做得更好？

卡斯帕羅夫問道：「人的直覺加上機器的計算，

人的戰略思考加上機器的執行策略，

人的經驗加上機器的記憶體，

是否能成為史上最完美的遊戲？」

1998 年，卡斯帕羅夫在比賽中第一次跟機器合作，

同其他頂尖棋手比賽。

2005 年，在一場自由式國際象棋比賽中，

參賽的人包括頂尖的人類高手和頂尖的電腦，

但是，最終的冠軍是 2 名美國業餘象棋愛好者和他們操控的三台電腦。

人機合作勝過單純的電腦或者單純的人類大師。

 

 

科技帶來的壓力，才能促使人類快速進步

這讓卡斯帕羅夫變得很樂觀。

在他同深藍比賽的 20 年後，

人工智慧已經滲透到了每一個領域，

而且，機器要取代的工作越來越高級，

不像以往只是替代藍領勞工。

但他說，這其實是絕好的消息，

「每一個專業終究需要面臨科技所帶來的壓力，

否則人類的進展將戛然而止。」

人類不應該停止發展科技，而應該加快。

 

人類和機器人擁有各自優勢！

卡斯帕羅夫在演講的最後比較了人和機器的各自優勢。

這段話非常有激情：

「機器有優越的計算能力，但我們有理解能力。

機器只能按照程式操作，但我們有意志。

機器具有客觀性，但我們有激昂的熱情。

我們不應擔心我們的機器今天能做什麼。

相反，我們更應擔心它們還不能做的事情，

因為我們將需要新的智慧型機器的説明，

把我們最偉大的夢想變成現實。

如果我們失敗，並不是因為機器太過智慧或不夠智慧，

只能怪我們安於現狀，由此限制了自身抱負。

人性並不是由我們學會的技能，

譬如揮動鐵錘或下象棋來定義的。

唯有人類能做的事情，就是夢想。拋開束縛，大膽夢想吧！」

以上就是 20 年前在歷史性對決中輸給電腦深藍的國際象棋大師的感受，

以及他對人機合作的態度。

 

機器人的存在不一定是取代我們

和他們共同合作也是另一種生存方式喔~

 

上面跟大家分享的文章，

是《得到》摘自

加里·卡斯帕羅夫演講 的內容，

在 APP 裡還有音訊可以用(楊羽撰稿、成亞講述)，

像我一樣利用上下班途中，戴上耳機多聽各方說法，

也是一種做功課的方式喔！

 

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