Meta加速A.I.布局，內部重組四大團隊，全力開發頂尖人工智慧模型，相關人事異動引發產業關注。

全球科技巨擘Meta Platforms（META）近期釋出一項重磅訊息，旗下AI部門「Meta Superintelligence Labs」將進行大幅改組，分拆為四大專責小組，針對A.I.研究、超級智能（superintelligence）、產品以及基礎設施分工。據《紐約時報》報導，這項重組主因在於部門人數近年爆炸增長、內部出現技術及策略分歧，Mark Zuckerberg與總負責人Alexandr Wang近期力圖加快Meta在A.I.領域的推進速度，以對抗外部競爭壓力。

Meta此次技術攻勢，特別聚焦於研發威力更強大的「前沿模型」，並計畫部分產品將改以closed source策略封閉底層程式碼，與Meta一向倡導的開源精神形成鮮明對比。舊有A.I.團隊部分人員因策略分歧或能力評比而離職或調職，知名科學家Joelle Pineau已投奔新創Cohere，Angela Fan前往OpenAI，原研究部門創辦人Rob Fergus則持續領導FAIR實驗室。

資料中心與硬體基礎設施也同步加強，促使更多A.I.模型能快速部署並提供產品端創新功能。儘管Meta在A.I.人才調度方面動作頻繁，部分新舊人力整合仍存摩擦；前GitHub執行長Nat Friedman和Safe Superintelligence創辦人Daniel Gross已賦予新任務，主導產品與應用層面。

外界分析，Meta的A.I.策略轉向不僅將左右公司未來核心競爭力，也成為產業觀察的風向球。Meta積極評估採用第三方模型，包括開放原始碼與授權合作，顯示對產業生態的高度敏感。專家認為，人工智慧領域領先者將逐步回歸技術閉環、強化資源掌控，打破過去一味開源的做法。既有團隊陣容精簡與強化、追求高產能與效率，雖有部分高階人員流失，但旗下FAIR實驗室與新成立的四大組織將成公司A.I.發展主力。

社群也開始質疑，當前A.I.狂熱下的閉源政策是否會阻礙外部創新與學術交流。但Meta此舉在資安、防競爭等層面具實質效益，勢必引發其他A.I.巨擘跟進。未來隨著A.I.技術加速演進，Meta能否摒除內部矛盾、搶占全球A.I.主導權，將是市場拓展與產業生態的重要觀察指標。

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