全球AI運算需求飆升引發雲端資料中心擴建困境，太空型資料中心方案受熱議，但高成本與運載難度成最大阻力。

隨著生成式人工智慧技術爆炸性成長，全球雲端資料中心的基礎設施壓力持續加劇，成為科技與金融市場的矚目焦點。近期，Amazon Web Services(AMZN)執行長Matt Garman在舊金山Cisco AI峰會透露，儘管包含Blue Origin等多家新創正積極探索「太空型」資料中心的可能性，實際落地現階段經濟效益仍難以達成。隨著AI大量運算需求大幅增加，雲端巨擘如Amazon(AMZN)、Microsoft(MSFT)、Nvidia(NVDA)等，皆面臨地面機房能耗、冷卻與土地成本飆升等多重挑戰，促使企業尋求創新解方。

Garman指出將伺服器、衛星及相關硬體送入軌道的技術障礙極大，「目前連要發射數百萬衛星的火箭都不足，更不用說其成本規模。」他強調，現階段在軌營運資料中心「根本不具成本效益」，反映目前真正能帶動市場革命的方案仍在地面層面。例如亞馬遜雲端透過積極拓展大型綠能園區、AI專用運算叢集，持續優化機房設計以提升能源效率。

面對激烈的競爭，微軟（Microsoft, MSFT）連同Nvidia(NVDA)等美股科技龍頭，投入數十億美元於新型AI晶片、液冷、能源回收技術等，期望透過硬體創新、雲端資源監控，穩定全球運算需求。尤其Nvidia自2023年以來AI伺服器晶片出貨急速成長，更推動各地資料中心用電量屢創新高。根據產業分析，全球AI資料中心至2026年總耗電估將超過1000TWh，占全球用電量的5%以上，已成為能源政策與金融投資新風向。

儘管太空型資料中心短期內難以規模落地，部分業者仍看好其潛力。業內認為，隨航太科技發展、衛星運載成本如果能顯著降低，未來「軌道運算」將可能成為AI基礎設施的補充方案，對於解決地面用地供應、極端氣候冷卻困難更具競爭力。不過，短期內市場仍以優化現有地面雲端設施及提升能源循環為主流趨勢。

最後，全球雲端基礎設施的發展，除了攸關科技產業、也直接牽動電力、房地產、金融等多重領域。產業專家呼籲，資料中心擴建必須兼顧環境永續及資本效率，既是產業競賽，更是政策制定者不可忽視的關鍵議題。未來若太空型資料中心真能實現規模經濟，勢必成為全新投資焦點，值得持續關注其技術突破與商業動態。

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