OpenAI針對AI推斷運算性能需求，積極尋求Nvidia以外的新晶片替代方案，其與微軟百億美元合作傳出停滯，凸顯AI產業競爭與需求快速演變。

隨著人工智慧產業持續高速展開，AI晶片的競爭局勢正面臨重大轉折。根據外媒報導，全球最先進的AI實驗室OpenAI近一年來對Nvidia（美股代號：NVDA）某些最新AI顯示卡表現感到不滿，正在積極尋求包括AMD、Cerebras、Groq等廠商的替代產品。特別是在AI運算領域中的『推斷』（Inference）需求，OpenAI考慮採用具備更高片上記憶體（SRAM）的新型處理器，以因應如ChatGPT與Codex等程式碼生成工具對速度的要求。

Nvidia仍穩居AI模型『訓練』領域的市場龍頭，但推斷相關運算已成為新的商機與競爭重心。彭博資料指出，OpenAI不單純仰賴Nvidia，也積極打造多元合作，例如與Cerebras簽約、嘗試與Groq洽談，期能加速特定AI應用的回應速度。雖然Nvidia強調現有產品在推斷運算具高成本效益與性能優勢，仍面臨客戶多樣化與技術競速壓力。

更具戲劇性的是，2025年9月，Nvidia原計劃斥資高達100億美元在微軟（美股代號：MSFT）支持下，投資OpenAI打造10GW級AI資料中心。但日前Nvidia內部傳出對合約細節存疑，CEO黃仁勳坦言該協議並非最終承諾，目前僅會逐案討論出資金額，預計不會一次投入巨額資本。這使得Nvidia與OpenAI、微軟三方的市場布局增添更多不確定性。

在AI推斷市場，OpenAI期待未來能有10%的運算需求由新型架構晶片（SRAM重）、而非傳統GPU滿足。此一趨勢促使Nvidia更積極與Groq、Cerebras等創新公司接觸、甚至試圖收購核心技術。不過Cerebras已選擇與OpenAI自身展開合作，Groq則在與OpenAI談判後直接授權技術給Nvidia，呈現『競爭即合作』的新格局。

針對Nvidia目前主導的外部記憶體型GPU架構，OpenAI內部指出，特定應用如程式碼生成需要更高速度與效能，傳統設計因資料傳輸延遲恐難滿足未來大規模AI推斷。相較於Nvidia與AMD依賴外接記憶體，SRAM型晶片能顯著提升回應速度，尤其針對聊天機器人等互動需求顯得更為關鍵。

分析認為，本次OpenAI尋求AI晶片多元化，背後反映產業競爭日益激烈，單一巨頭主導態勢出現鬆動。Nvidia雖然現階段依然坐穩AI訓練應用首選，未來AI推斷領域勢必更多元；微軟的雲端與資本支援也可能因策略調整而重新分配。值得持續觀察的是，隨AI應用深化，晶片業者之間的結盟與競爭將進一步形塑下一波科技產業格局，投資人必須密切留意相關技術、供應鏈與政策動態。

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