汽車產業正蓄勢待發，AI技術進一步進駐車測、零組件開發與自駕系統，從UTAC現場到MicroVision高層換血，產業鏈搶先迎戰下世代機遇。

面對汽車產業轉型大浪潮，人工智慧（AI）技術正全速滲透自動駕駛車輛、測試場域及零件開發，重塑汽車檢驗、供應鏈乃至人才結構。全球汽車測試領導廠商UTAC UK營運副總裁Kirsty Andrew指出，AI將徹底改變車輛測試生態，強化開發速度與結果的精準度，助攻車企搶佔新世代智駕市場先機。她直言，目前汽車測試業正處於AI應用的初始階段，尚在摸索如何最大化AI提升測試效率，預料五年後測試環境、技能需求都將與現在大不相同。

UTAC作為全球重要汽車測試地標，不只服務傳統車廠（OEMs），更涵蓋卡車、巴士、零件供應商，甚至政府單位如英國交通局（TfL）。AI技術除帶動車輛整車測試，也拓展至零組件、子系統甚至軍規及航空級產品。Andrew強調，科技急遽革命帶來新職缺與跨界人才流動，汽車產業分工將大幅擴張，AI進化所引發的機遇遠遠超出台灣人對汽車傳統印象。

除測試端，硬體與AI軟體技術進步也推動自動駕駛能力升級。美國MicroVision, Inc.（NASDAQ: MVIS）作為3D高解析度光達（lidar）系統創新廠，9月宣佈由產業老將Glen W. DeVos全面掌舵CEO，預計以其三十年領導經驗加速產品商業化，深化與AI車載系統整合。旗下MAVIN光達結合AI感知軟體，可即時識別和追蹤物體，為先進輔助駕駛（ADAS）及自動導航運作提供更安全、精準解決方案。

產業分析師指出，隨著包括Microsoft（NASDAQ: MSFT）、NVIDIA（NASDAQ: NVDA）等科技巨擘加速AI晶片、開發平台供應，汽車業的AI工具生態系與資本投入料將持續升溫。MicroVision迎來新CEO，以及全球AI技術合作熱潮，能否成為下一波汽車自駕潮流主力吸引投資人高度關注。也有專家提醒，車用AI安全規範尚在演進，產業還有落地障礙；但高階智駕、機器學習與感知系統的前景明確，預計五年內將出現全新類型的專業職能與企業型態。

總結來看，AI在汽車產業的應用正從測試系統、感知零件到車輛自駕全面擴張，推動全球汽車人力、製程、供應鏈快速翻新。隨著自駕車、智慧製造與AI安全管理需求共振，台灣汽車產業與高科技業者能否及早佈局、掌握AI驅動變革契機，將是未來競爭關鍵，也值得持續追蹤其落地速度與突破進展。

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