Meta (META) 重組AI部門，分拆四大領域掀人事震盪，響應技術競爭加速新世代AI戰場變革。

美國科技巨頭Meta Platforms（META）近日內部傳出重磅改革，原本號稱數千人規模的人工智慧部門「Meta Superintelligence Labs」全面重組為四大專責團隊，以回應生成式AI技術激戰與組織效能的挑戰。根據《紐約時報》披露，Meta將把重心拆分至基礎AI研究、超級智慧AI、產品開發、以及基礎架構（含數據中心及AI硬體），目標是加速推陳出新，以在激烈的產業競爭中搶占領先地位。

引發外界高度關注的重組行動，不僅涉及部門規模縮編，更暗示Meta有意跳脫自家AI生態圈，積極評估與第三方（如開放原碼、或授權閉源）模型合作，開放策略轉向延伸。消息透露，由於潛力派新貴Alexandr Wang領軍的「超級智慧」子團隊，力推更強力AI模型的打造，組織內部隨之升高緊張。據悉，此團隊有意放棄Meta原本開放原始碼的方針，下一代AI將採閉源運作，與過去開放分享路線呈現顯著切割。

同時，AI部門大幅人事更迭。包括原FAIR（Meta Fundamental AI Research）創始人Rob Fergus續留中樞、新手Daniel Gross及Nat Friedman挾GitHub、Safe Superintelligence等經驗出任應用研發，卻也傳出多位舊將或研究人才流失：Joelle Pineau轉投Cohere、Angela Fan投入OpenAI、Loredana Crisan（原生成式AI副總）傳將離職。有分析認為，這波人事洗牌代表Meta積極不惜「斷尾求生」，力拚重塑AI發展路徑。

Meta選擇拆分AI部門、調整方向，凸顯大規模機構在AI領域快速迭代下的組織與文化挑戰。何以自家陣營人才流失、技術政策大幅迴轉？外部競爭壓力、內部哲學分歧、以及市場對更強AI模型的期待，都是推進因素。討論也聚焦於未來Meta是否能與Google、OpenAI等對手展開新型態技術較量，抑或在全球AI軍備賽失去話語權。展望後市，Meta能否藉由新架構彌補此前開源策略成效不彰的短板？新跨界合作及人事改革能否激活AI部門再造，將是觀察未來數季AI產業動態的重點。

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