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良興總經理日常工作的一天:閱讀是決策的精神糧食...

SmartM

SmartM

  • 2015-09-02 15:56
  • 更新:2018-07-17 09:31

良興總經理日常工作的一天:閱讀是決策的精神糧食...

(圖/shutterstock)

 

許多人一定很好奇,

究竟總經理的一天行程到底怎麼展開的?

一天之中最常在忙些什麼?平均幾點才能入眠休憩?

SmartM今日採訪良興企業總經理賴志達,

來看看這位悠游於O2O業務兩端的主管,

平常一天是如何開始的...

 

繼續看下去...

 

(贊助商連結...)

 

 

 

 

總經理的一天,從閱讀展開

早晨閱報:

賴志達分享他的一天初始來自閱讀。

因為自己所屬的是3C產品零售產業,

對於新興科技的應用、供應鏈生產狀況,

甚至突發的天災人禍導致工廠生產停擺,

市場上原料、產品的供應、需求,

一定要比別人更早嗅到趨勢。

所以閱讀接受新知是總經理一天最不能缺少的。

 

採訪當天就看到總經理辦公桌上,

疊著三天份科技報紙,上面畫著關鍵字筆記。

賴總說,專業性的報紙除了獲得新知,

同時培養自己對市場趨勢的敏銳度,

尤其跨展業的供應鏈資訊,

未來可能會影響公司上游廠商的獲利。

所以產業資訊、供應鏈管理的新知,

每天自己勤做筆記並分享給公司高階主管閱讀,

整個公司才能往同一個方向前進。

 

 

會議一定排早上:

看完晨報,總經理展開一天例行重要部門會議。

賴志達說他們盡量避免開不必要的會議,

而會議排在上午則是早上頭腦較清醒。

會議目的最主要是與同仁做溝通與宣示,

面對面是為了確保對專案有共識。

他發現用Mail交辦事情效果很差,

因為只靠單方面下達,很難讓員工對任務產生認同,

這樣的做事效率與心態就大打折扣。

 

 

 

 

早上瑣碎時間:

到中午前的瑣碎時間,

賴總經理用來安排下個月的重大行程,

例如每年固定的電腦展、商場展會等,

往往上個月底就會把下個月的行程確定。

其他空閒時段,有時賴總經理沉澱自己,

靜下心思考公司短、中程決策。

 

下午安排外部會客:

總經理固定把會客行程安排在下午,

包含與合作廠商商談新合作案、異業廠商洽談,

又或是接受採訪等。其餘的瑣碎時間,

就是簽呈公司各部門的專案報告。

賴總說,一份專案可能是公司同仁

耗費整整一個月製作,一份動輒數十頁的書面,

決策者要在數十分鐘內消化吸收並完成簽核,

這要靠數十年累積的功力,才能抓到細節裡的魔鬼。

 

 

一日之尾看數據財報才能安心睡覺:

賴總經理說,他每晚10點的必做的功課,

就是打開電腦瀏覽當天實體店舖及網路線上銷售數據。

17年前開始做專案經理時培養的習慣,一直延續至今。

他說財務報表是公司做決策的事後指標,

但看銷售數字卻是培養經營的敏銳度。

 

他的辦公桌有兩台螢幕,一個呈現實體店面銷售數據;

另一個是電商營收狀況。

兩份報表數字,從單品銷售狀況

到各縣市店面單日營業額,無所遁形。

當他發現某個商品突然銷售狀變得熱絡,

那幾天內就要找出可行的銷售策略。

或是最近市場對哪一類型商品熱度提升,

倉儲進貨存貨就要隨時跟著調整。

也因為日復一日觀察數字變化,

自然培養出一雙能看穿數據背後意義的鷹眼。

 

 

提升工作效率,善用科技裝置

身為3C科技產品零售的主管,

自然對科技產品的應用聊若指掌。

不過科技產品對總經理來說,

卻是提升工作效率不可或缺的好工具。

採訪當天他就展示手上智慧型手錶,

各項即時重大的訊息不漏接。

 

至於現在越來越多公司會使用通訊軟體串聯部門群組,

賴志達說因為他喜歡閱讀,

所以會把好的文章分享在主管群組。

不過他說,許多文章只是轉傳沒有意義,

自己要經過消化並寫下評論觀點,

分享文章的目的性才能達到。

 

 

為何總經理如此強調閱讀的重要性?

他說每天閱讀資訊越多,做決策的精準度越高。

主管做決策的模式往往來自三個方法:

亂瞎猜、靠經驗、科學數據。

許多傳產老闆因為在產業界打滾多年,

可以靠經驗才能繼續在市場生存。

但是在電商產業,許多人都是新進者,往往靠瞎猜,

猜客戶圖像、猜市場趨勢、猜下一波熱賣商品,

導致O2O才起步不久就發現這是一場失敗的惡夢。

 

對於高階決策者,培養數據敏銳度之外,

更要輔佐科技工具。

賴總說,過去他們做生意以「產品」為中心,

只思考下一季該推什麼商品,

但是現在是以「人」為中心,作為品牌經營基礎。

良興為了讓決策不瞎猜,

開始轉做O2O時就建置系統資料庫,

累積大數據發現顧客樣貌,購買習性。

 

 

大數據累積需要長期累積才能越精準,

尤其數據能串出虛實整合的消費模式。

例如實體端,

從POS知道那些會員分類喜歡購買那些商品,

接著數據就能應用到事前的廣告投放。

過去靠EDM廣發擾民,但現在線上是跟小眾市場溝通,

把顧客長相拼湊出來,就能預測消費行為跟意向。

至於數據如何累積?賴總分享他們的做法,

包含實體門市端(還可做實際的客戶溝通)、

線上官網網站(手持裝置及筆電)、

外部數據平台(大數據公司)。

 

原文出處:轉載自合作媒體 SmartM

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