【我們想讓你知道】

近年來世界快速改變，人們要學習的事情越來越多，每個人都在斜槓。該如何在未來生存，哪些是我們應該必備技能？擁有這些技能對我們的未來到底有什麼幫助？

文 / 山本康正

未來必備的五項技能

英語

能夠理解英文版的商業新聞，特別是與科技有關的英語資訊，必須能夠有起碼的瞭解。請去閱讀《華爾街日報》（The Wall Street Journal)、《金融時報》（Financial Times）等的英文版。因為即使到了現在，也仍只有極少數的文章會被翻譯成日文。如果要再貪心一點，最好是達到可以讀懂英文論文的程度。這是由於最尖端的資訊，特別是科技領域的資訊，往往是以論文的形式撰寫的。

例如，量子電腦（quantum computer）領域最近的發展情勢相當良好。如果你讀過英文論文，就能了解量子電腦可以做什麼，不能做什麼。我也不時地會閱讀論文，所以能夠明白人工智慧語言分析的趨勢轉變為「BERT」的細節。

掌握能夠與外國人進行商業談判的技能，或者達到像母語者一樣流利的程度需要時間。但即使沒有達到那樣的程度，只要能近似那種程度，便是非常有價值的。

金融

證券分析師的資格考試是一種簡單而全面的學習方式，我也具有證券分析師的資格。縱然要獲得證券分析師資格必須要有金融實務經驗，但即便只是研究考古題也是非常值得的。裏頭包含會計、經濟學、總體經濟學、投資組合理論（portfolio theory）、分散投資手法、股票動態、市值相關理論、利潤等等，涵蓋所有作為經濟人需要知道的知識。

資料科學

現在是了解深度學習的含義，以及深度學習可以用來做什麼？相反地，你需要對這些相當普遍的事情有扎實的了解，比如深度學習無法做什麼。

有的人誤以為深度學習可以神奇地完成一切，就像魔法一樣。但實際上，目前除了現有的資料分析外，它只能分析圖片、語音和自然語言。對這種事情有一個正確的理解是很重要的。

如果可以的話，你應該看一下「Kaggle」。這是一個深度學習界中，數據建模和數據分析競賽的平台。你不需擁有多厲害的數據分析技能，但這是一個了解資料科學家的好方法。（Kaggle：https://www.kaggle.com/）

程式設計

雖然有許多不同的程式設計語言和領域，但現在我建議學習Python，一種關於資料科學的程式設計語言。而就跟英語一樣，你不需要像個頂尖程式設計師那樣，能夠自己寫代碼和建立網站。

這個系統是用什麼樣的代碼？眼前的代碼究竟能夠達成什麼樣的動作和服務？ 重要的是要具備程式設計技能，才有辦法判斷程式的機制和價值。

最近出現了無程式碼（No-code） 的開發服務平台， 如Bubble，可以讓你不用傳統程式設計語言即可以開發網路應用程式。所以只是嘗試一下也是值得的。

讀懂商業模式

我們周遭這些服務的架構是什麼樣的？而它們又是如何盈利的？有必要了解這些服務的商業模式。

例如像是QR 碼（QR code），QR 碼背後的商業模式是什麼？令人驚訝的是，沒有多少人能夠回答出這個問題。

為什麼Zoom 會有如此飛躍性的成長？為什麼亞馬遜冰箱可以賣得這麼好？ 透過跟上商業世界的熱門情報和深入挖掘，瞭解商業模式的內部運作是很重要的。如果你能了解個體經濟學，並精通行為經濟學，如資訊不對稱和「助推理論」（nudge）會更好。

這五項技能只是五年後所需的技能。在 2025 年以後的未來，很可能會需要不同的技能。例如量子電腦很有可能成為未來的趨勢。

本文摘自《元宇宙時代 全球經濟新霸主》，作者： 山本康正，出版社：商周出版
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